En contexte arabophone, le dépistage précoce de la dyslexie demeure complexe en raison de la diglossie et des spécificités morphologiques et phonologiques de la langue arabe. L’essor de l’intelligence artificielle (IA) en éducation ouvre des perspectives inédites pour analyser les productions langagières et soutenir l’accompagnement pédagogique dans une logique d’accessibilité numérique et d’équité scolaire. Cette communication examine dans quelle mesure l’IA peut constituer un outil pertinent de dépistage et d’accompagnement des élèves dyslexiques arabophones. L’étude repose sur une recherche qualitative exploratoire articulant deux volets : l’analyse de dispositifs intégrant des fonctionnalités d’IA appliquées à la langue arabe (détection automatisée de patterns d’erreurs, simplification textuelle adaptative, assistance vocale) et des entretiens semi-directifs menés auprès d’enseignants du primaire afin d’évaluer la faisabilité perçue de ces outils, leurs conditions d’implantation et les défis professionnels, pédagogiques et éthiques associés. Les résultats mettent en évidence un potentiel significatif pour affiner l’identification des difficultés linguistiques et soutenir la différenciation pédagogique. Ils soulignent néanmoins des enjeux liés à la formation, à la fiabilité algorithmique et à la protection des données scolaires. Cette recherche éclaire les conditions d’une intégration responsable et inclusive de l’IA. Mot clés : Intelligence artificielle – Dyslexie – Élèves arabophones – Accessibilité numérique – Inclusion scolaire