L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans la formation initiale des enseignants de langues à l’ENS de Yaoundé s’inscrit dans un contexte de mutation rapide marqué par l’essor de ces outils au Cameroun, malgré des défis structurels persistants. Les travaux récents (Karsenti, 2023 ; Chountas & Bélanger, 2022 ; Mbangwana, 2021) mettent en évidence la perception de l’IA comme levier de modernisation pédagogique, mais aussi comme défi éthique nécessitant une littératie accrue des futurs enseignants. Cette étude examine comment l’IA peut être intégrée de manière structurée dans la conception, la mise en œuvre et l’évaluation des enseignements. Elle mobilise le modèle d’acceptation des technologies (TAM) et l’interactionnisme pour analyser les conditions d’adoption de l’IA à l’ENS de Yaoundé. La méthodologie repose sur une enquête quantitative par questionnaire auprès des formateurs et étudiants, complétée par des données qualitatives issues des sciences sociales (dessins, poèmes). Les résultats montrent que l’IA est jugée utile et prometteuse, mais que son adoption dépend fortement de la simplicité d’utilisation et de la formation des acteurs éducatifs. Ainsi, l’ENS de Yaoundé pourrait devenir un véritable laboratoire d’innovation pédagogique, favorisant la modernisation de la formation des enseignants et contribuant à l’amélioration de la qualité éducative au Cameroun.