Dans les Écoles Normales Supérieures (ENS) du Cameroun, le mentorat traditionnel demeure la pierre angulaire de l’insertion professionnelle des élèves professeurs. Toutefois, la massification des cohortes, la surcharge des inspecteurs et l’isolement des stagiaires en zones rurales limitent profondément la portée de cet accompagnement. L’essor de l’intelligence artificielle (IA) en éducation ouvre une voie complémentaire inédite. S’appuyant sur la théorie de l’activité (Engeström, 1987), la genèse instrumentale (Rabardel, 1995) et les cadres du développement professionnel enseignant (Orland-Barak & Wang, 2021), cette communication propose un modèle d’hybridation managériale et pédagogique en trois niveaux ou Modèle 3H, articulant mentorat humain et accompagnement assisté par l’IA. À partir d’une revue systématique de la littérature (2015 - 2025, protocole PRISMA) et d’une analyse des besoins conduite auprès de 47 formateurs et 120 élèves professeurs dans trois ENS camerounaises, nous dégageons les conditions d’opérationnalisation, les tensions éthiques et les leviers institutionnels. Les résultats préliminaires confirment une forte demande pour des outils numériques d’auto-évaluation (65 % des répondants), tout en soulignant l’impératif de préserver la dimension relationnelle du mentorat. La contribution attendue est double : un cadre conceptuel original pour l’Afrique francophone et des recommandations opérationnelles pour les décideurs en éducation.