Face à la datafication de l’éducation et à l’essor de l’intelligence artificielle (IA), l’appropriation des Ressources Éducatives Libres (REL) par les enseignants demeure inégale en Afrique subsaharienne. Cette communication examine comment les outils d’IA reconfigurent les processus d’appropriation des REL et transforment les pratiques professionnelles des enseignants du secondaire au Cameroun. Notre cadre théorique articule le modèle TPACK (Mishra & Koehler, 2006), l’approche instrumentale (Rabardel, 1995) et l’approche documentaire (Gueudet & Trouche, 2012) dans une perspective de capacitation (Sen, 1999) : chaque cadre éclaire un niveau distinct du processus d’appropriation. La recherche mobilise une méthodologie mixte reposant sur plusieurs outils de collecte tels que le questionnaire, les entretiens semi-directifs et les focus groups auprès des enseignants du secondaire, complétée par une expérimentation au cours de laquelle ces enseignants utilisent des outils d’IA pour rechercher, adapter et contextualiser des REL à leurs disciplines respectives. L’analyse identifie les conditions d’une intégration critique de l’IA, évalue ses effets sur le développement professionnel et interroge sur les enjeux éthiques liés aux biais algorithmiques, à la dépendance technologique et à la gouvernance des données. Cette étude vise à proposer un modèle d’accompagnement reproductible pour une intégration responsable de l’IA en éducation dans le contexte africain.