Un dispositif agentique pour l’évaluation des processus d’apprentissage en contextes éducatifs globalisés : intégrité académique, diversité des apprenants et gouvernance numérique
Congrès du CRIFPE
Communication orale
Thème(s)
L’insertion dans l’enseignement, L’exercice de la profession enseignante, Le numérique en éducation, Gestion scolaire et gouvernance et Intelligence artificielle en éducation
Symposium
Résumé
La mobilité internationale des enseignants engendre des contextes pédagogiques hétérogènes où l’IA générative fragilise l’évaluation académique : les grands modèles de langage (GML) rendent indiscernables la production étudiante authentique et le texte généré ; les outils de détection présentent des taux d’erreur inacceptables (Perkins, 2023) et les politiques institutionnelles peinent à encadrer ces usages. Cette communication propose un dispositif agentique déplaçant l’évaluation du produit vers le processus d’apprentissage, adaptable à tout contexte éducatif. Fondé sur une revue de littérature mobilisant l’apprentissage autorégulé (Zimmerman, 1989), la charge cognitive (Sweller, 1988), le TPACK (Mishra et Koehler, 2006) et le cadre conversationnel (Laurillard, 2002) ; le propos développe une analogie avec la résolution mathématique (Rittle-Johnson et Alibali, 1999) : le raisonnement prime sur la réponse finale. Le cadre articule une architecture agentique déployable dans des contextes multinationaux : un GML affiné sur les ressources de l’enseignant, une interface journalisant le processus étudiant, y compris pour les apprenants allophones en contexte d’insertion et des rapports transmis aux directions d’établissement. L’architecture COMPASS (Dessureault et al., 2026) assure la souveraineté des données en environnement transfrontalier de celles-ci. Ce dispositif outille les enseignants en insertion professionnelle, offre aux directions un levier de suivi pédagogique fondé sur l’IA, et repositionne l’intégrité académique comme enjeu de gouvernance numérique globalisée.
Auteur·e·s
Université du Québec à Trois-Rivières | CRIFPE - Canada
André Villeneuve est professeur en administration de l’éducation au Département des sciences de l’éducation de l’Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR). Membre du conseil d’administration de l’Association pour le développement de l’enseignement et de la recherche en administration de l’éducation (ADERAE) et du Centre de recherche interuniversitaire sur la formation et la profession enseignante (CRIFPE), ainsi que du Groupe de recherche et d’intervention sur l’organisation du travail des directions d’établissement d’enseignement (GRIDE). Il est aussi cofondateur, avec Alain Huot (UQTR), du laboratoire Cadence (Collecte et Analyse des Données pour l’amélioratioN Continue en Éducation). Son principal champ d’intérêt porte sur la prise de décision appuyée sur les données en éducation. Ses autres champs d’intérêt couvrent les communautés d’apprentissage professionnelles, la supervision pédagogique, les politiques de régulation par les résultats, les pratiques enseignantes efficaces, le changement organisationnel planifié et la recherche-action.
Université du Québec à Trois-Rivières - Canada
Jean-Sébastien Dessureault est professeur à l’UQTR, où il mène des recherches au sujet de l’intelligence artificielle agentique (Agents d'IA) à base de grands modèles de langage (LLM). À la tête d’une équipe étudiante à la maîtrise et au doctorat, il conçoit des agents intelligents capables d’interagir, de négocier et de prendre des décisions dans des simulations géopolitiques. Ses travaux incluent également le développement de nouvelles métriques pour évaluer l’éthique, la performance et la robustesse de ces agents, ainsi qu’une exploration active du potentiel de l’intelligence artificielle quantique. Il est membre du Laboratoire INSTINT (mathématiques et informatique) et du LSSI (génie électrique et informatique), et cochercheur à la Chaire sur la démocratie, le vivre ensemble et les valeurs communes au Québec, ainsi qu’au Laboratoire CADENCE en sciences de l’éducation, tous affiliés à l’UQTR.
Université du Québec à Trois-Rivières - Canada
Ousmane Sy est professeur de didactique des sciences et de la technologie à l’Université du Québec à Trois-Rivières. Il enseigne la didactique des sciences et de la technologie auprès d’étudiants et d’étudiantes en enseignement au primaire, au secondaire et en adaptation scolaire et il contribue à la formation de chercheurs et de chercheuses en éducation. Ses travaux de recherche portent principalement sur les pratiques effectives en enseignement des sciences et de la technologie (S&T) ainsi que sur les effets de celles-ci sur l’intérêt des élèves pour les S&T, sur le processus de changement conceptuel, sur la satisfaction des élèves à la suite d’une activité didactique en S&T.
Université du Québec à Trois-Rivières - Canada
Professeur à l'Université du Québec à Trois-Rivières (UQTR) en Génie logiciel, Architecture et Développement des applications Web et Mobiles.
Ses champs d'intérêt portent sur l'Architecture et Développement, Applications Mobiles, Applications Web, Applications Numériques, Génie Logiciel, Assurance Qualité Logiciel, Test Logiciel, Programmation Orientée Objet, Programmation Orientée Aspect, Apprentissage Machine, Machine Learning, Apprentissage Profond, Deep Learning, Génération de Code, Large Language Model. Prédiction de Fautes Logicielles. Santé Numérique, Santé Applications Mobiles
Séance
J402
Heure
2026-12-03 15 h 35
Durée
20 minutes
Salle
Amphithéâtre