Enrichir le recueil et l’analyse des données grâce à une méthode mixte recourant à l’IA
Congrès du CRIFPE
Communication orale
Thème(s)
Intelligence artificielle en éducation
Symposium
Résumé
Certaines études ont pu documenter la dynamique émotionnelle d’enseignants lors de situations de classe à partir d’entretiens (Ria et Chaliès, 2003) ou encore à travers l’usage d’échelle subjective plaisir-déplaisir (Visioli, Petiot et Ria, 2014). Dans le champ de la formation des adultes, des études ont pu rendre compte des états émotionnels à partir du recours à des données physiologiques comme la conductance épidermale ou la dilation pupillaire (Xue et al., 2021). Notre étude vise à rendre compte du retentissement émotionnel du visionnement de vidéos 360 chez des enseignants en formation initiale. Pour cela nous avons eu recours à une méthodologie mixte (Creswell et Creswell, 2018) recourant à l’IA afin d’avoir une compréhension plus complète des émotions ressenties lors du visionnement. Les données recueillies étaient issues : 1) d’entretiens d’auto-confrontation aux traces enregistrées de l’écran d’ordinateur lors du visionnement (Theureau, 2010), 2) de données physiologiques permettant d’évaluer le retentissement émotionnel des situations visionnées (variabilité de la fréquence cardiaque, VFC). L’IA a été utilisée en complément pour réaliser une analyse automatique des expressions faciales des étudiants lors du visionnement des vidéos (Plusquellec et al., 2023). Le recours à cette technologie a permis une confirmation des résultats et un affinement de ces derniers.
Auteur·e·s
Université du Québec à Montréal | CRIFPE - Canada
Université de Montréal - Canada
Séance
V305
Heure
2026-12-04 12 h 15
Durée
20 minutes
Salle
Bâtiment C - 2C (RDC)