Cette communication présente les résultats d’une recherche visant à comprendre l’acceptabilité de l’intelligence artificielle intégrée à la plateforme MathsetSciencesIA en enseignement supérieur, ainsi que les conditions perçues de son appropriation. Cette plateforme permet à la personne apprenante de formuler en langage naturel des demandes liées aux mathématiques puis transforme ces intentions en représentations dynamiques et manipulables. Elle soulève ainsi un enjeu didactique central : comprendre à quelles conditions l’IA peut être reconnue comme un soutien légitime à l’apprentissage. Le cadre théorique articule le modèle UTAUT afin d’analyser l’acceptabilité de l’IA et l’approche instrumentale pour comprendre comment cette technologie devient instrument d’apprentissage. Adoptant une approche mixte exploratoire, l’étude combine un questionnaire en ligne et des groupes de discussion auprès de personnes étudiantes en éducation et en génie. Les résultats documentent leurs perceptions ainsi que les leviers et obstacles anticipés à l’appropriation. L’analyse croisée des données contribue à élaborer un modèle préliminaire des conditions favorisant l’intégration de l’IA en enseignement supérieur. Ces résultats participent à une réflexion élargie sur la manière dont l’acceptabilité de l’IA et les conditions perçues de son appropriation peuvent contribuer à reconfigurer les relations entre personne enseignante, personne apprenante et savoir dans un triangle didactique « intelligent ».